Истории сильных IT-продуктов почти всегда начинаются не с идеи “сделать стартап”, а с реальной боли. Именно так появился ecosbor.org — проект, который вырос из практической задачи, знакомой тем, кто работает с экологической отчётностью, экосбором и таможенными данными. На старте это была потребность в понятном и быстрым инструменте для расчёта, а в итоге получилась полноценная система, которая помогает работать и с данными, и с пользователями, и с внутренними процессами.

В этом кейсе мы расскажем историю запуска в формате интервью: как к нам пришла Яна Назарова с идеей умного калькулятора, почему задача оказалась шире первоначального запроса и как мы вместе пришли к продукту, в котором AI стал не модным словом, а рабочим инструментом.

О заказчике

Яна Назарова — эколог с опытом работы более 20 лет, аудитор и юрист. Соавтор обучающего модуля по РОП, спикер Клуба ЭкоПрофи, лектор курса «Управление инновационными рисками» в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, Смоленский филиал, автор публикаций в научно-практическом журнале «Экология производства».

Для нас это был важный контекст: перед нами был не просто заказчик с идеей, а эксперт, который глубоко понимает предметную область, знает регуляторику изнутри и умеет смотреть на задачу не только как специалист, но и как практик. Такой уровень вовлечённости сразу задаёт высокий стандарт к продукту.

В чём была боль

Яна Назарова: Боль была очень конкретной. В работе с экосбором слишком многое до сих пор держится на ручных расчётах, сверках и пересчётах. Когда данных много, а правила расчёта зависят от исходной информации из деклараций и сопутствующих документов, возрастает риск ошибки, теряется время и появляется лишняя нагрузка на специалистов.

Команда pmhub.ru: Мы сразу поняли, что эта боль не ограничивается одним калькулятором. На практике нужны были не только расчёты, но и удобная работа с таможенными декларациями, контроль корректности данных, административная часть по управлению пользователями и понятная система, в которой специалист не тонет в рутине. Именно это и стало отправной точкой проекта.

Как пришли к решению

Яна Назарова: Сначала я думала именно об умном калькуляторе — инструменте, который поможет быстро и точно считать экосбор. Но чем глубже мы обсуждали сценарии использования, тем яснее становилось: если оставить только расчёт, мы не уберём главную проблему. Нужен был сервис, который закрывает весь рабочий процесс.

Команда pmhub.ru: Мы согласились с этим подходом. Вместо узкого решения сделали систему, которая поддерживает пользователей на разных этапах работы: от загрузки и обработки данных до администрирования и контроля результата. AI встроили в те места, где он действительно ускоряет процесс: структурирование информации, подсказки, проверка данных и снижение количества ручных действий.

От идеи к продукту

Мы сразу понимали: для такой задачи недостаточно просто “посчитать цифру”. Нужен продукт, который работает на стыке экологии, права и операционной рутины — а значит, должен быть точным, быстрым и регулярно обновляемым. Так появился ecosbor.org: цифровая система, которая помогает импортёрам и специалистам по экосбору автоматизировать расчёты, сократить ручной труд и снизить риск ошибок, которые в этой сфере могут обернуться штрафами и лишними расходами.

Яна Назарова: Для меня было принципиально важно, чтобы продукт опирался на актуальные требования законодательства, а не на условные шаблоны. В теме РОП и экологического сбора нельзя работать “по памяти”: здесь важны перечни товаров, ставки, методики расчёта, а также регулярные изменения в нормативной базе. Поэтому мы изначально заложили в логику системы работу с актуальными нормативами и возможность обновлять правила без остановки процесса.

Команда pmhub.ru: В основе решения — автоматический расчёт экологического сбора по данным из таможенных деклараций. Пользователь загружает XML-файлы ФТС, а система сама определяет нужные группы товаров, применяет ставки и рассчитывает сумму экосбора по действующим правилам. Это убирает ручной ввод, сокращает количество ошибок и делает процесс заметно быстрее.

Отдельное внимание мы уделили соответствию законодательству Российской Федерации по РОП. В системе учтены актуальные методики Росприроднадзора, а также логика регулярного обновления ставок и перечней товаров. Это особенно важно для тех, кто работает с объёмными данными и не может позволить себе расхождения между фактическими документами и расчётами в таблицах.

Яна Назарова: На практике это означает не просто удобство, а уверенность. Когда специалист видит, что расчёт сделан по актуальным правилам, а данные подгружены автоматически, он тратит меньше времени на техническую работу и больше — на контроль, аналитику и принятие решений. Именно такую систему мы и хотели получить.

Почему AI оказался в ядре

Яна Назарова: Я изначально относилась к AI осторожно. В профессиональных темах, особенно когда речь идёт о расчётах и регуляторике, всегда есть риск получить “умную”, но бесполезную систему. Но команда очень быстро показала, как можно использовать AI аккуратно: не вместо эксперта, а рядом с ним. И это меня убедило.

Команда pmhub.ru: Мы строили AI-логику так, чтобы она помогала человеку, а не спорила с ним. Где-то это было распознавание и структурирование данных из деклараций, где-то — подсказки по заполнению, где-то — ускорение административных сценариев. В итоге система стала работать как быстрый помощник: берёт на себя рутину, а специалист принимает решение.

Что получилось в итоге

Яна Назарова: Важнее всего для меня то, что проект не застрял на стадии “хорошей идеи”. Он стал рабочим инструментом, который экономит время, снижает количество ошибок и даёт ощущение контроля. А это особенно важно в темах, где цена неточности высокая.

Команда pmhub.ru: По сути, мы собрали не просто калькулятор, а быстрый и понятный цифровой контур для работы с экосбором и сопутствующими процессами. Там, где раньше было много ручной сверки, таблиц и разрозненных действий, появилась единая система. Для стартапа это особенно ценно: можно быстро проверять гипотезы, масштабировать логику и не терять качество по мере роста.

Что мы вынесли из кейса

Яна Назарова: Самый важный вывод для меня — хороший цифровой продукт рождается там, где есть не только технология, но и глубокое понимание предметной области. В моём случае это экология, экосбор, аудит, право и работа с реальными документами. Если это не учитывать, получится просто “ещё один сервис”. Если учитывать — появляется инструмент, который действительно помогает людям.

Команда pmhub.ru: А для нас этот кейс ещё раз подтвердил простую вещь: сильные продукты не делаются в отрыве от эксперта. Когда основатель знает предмет, умеет объяснить боль и готов идти в детали, а команда умеет превратить это в систему, появляется результат, который и полезен, и масштабируем. Именно так и получился ecosbor.org.

Есть вопросы или мнение по теме?

В нашем Telegram-канале собираются архитекторы, CTO, разработчики и IT-менеджеры. Там можно: задать вопрос авторам разобрать свой кейс обсудить практику внедрения поделиться опытом.

Переходите в Telegram и подключайтесь к профессиональному диалогу!