Порядок в данных как основа управляемых решений и цифрового развития
Помогаем компаниям навести порядок в данных, источниках и показателях. Превращаем разрозненные данные в надёжную основу для управления, аналитики и автоматизации.
30 - 50%
Снижение потерь из-за ошибок в данных
2 - 3 раза
Быстрее подготовка отчётов
100%
Прозрачность показателей
25%
Рост качества управленческих решений
Когда важно навести порядок в данных?
Это решение актуально, если данные есть, но использовать их для управления и развития бизнеса сложно или рискованно.
Разные отчёты показывают разные цифры по одним и тем же показателям
Нет единого понимания, какие данные являются «истиной»
Данные хранятся в разрозненных системах и таблицах
Много ручной подготовки отчётов и сверок
Аналитика и автоматизация упираются в качество данных
Как мы наводим порядок в данных
Сначала важно понять, какие данные есть, как они используются и где возникают проблемы.
Что делаем
Анализируем источники данных, потоки, отчёты и ответственность за показатели.
Что убираем
Слепые зоны, дублирование данных и неформальные источники «истины».
Что получаете
Целостную картину состояния данных и ключевые зоны риска.
После диагностики выстраиваем понятные правила работы с данными.
Что делаем
Определяем ключевые показатели, источники данных и роли владельцев.
Что убираем
Произвольные трактовки показателей и ручные корректировки.
Что получаете
Единые определения, согласованные метрики и управляемую модель данных.
Важно, чтобы порядок в данных стал частью повседневной работы.
Что делаем
Интегрируем модель данных в управленческие процессы и отчётность.
Что убираем
Разрозненную аналитику и отчёты «для галочки».
Что получаете
Надёжную основу для управления, аналитики и автоматизации.
Как это работает для компаний разного масштаба
Стартапы и малый бизнес
На ранних этапах важно сразу выстроить базовую дисциплину работы с данными.
Мы помогаем избежать хаоса и заложить основу для роста.
Фокус: Простота, единые показатели, быстрые решения
Средний бизнес
В растущих компаниях данные быстро становятся разрозненными.
Мы структурируем источники и метрики, снижая управленческие риски.
Фокус: Согласованность данных, управляемость, аналитика
Крупный бизнес и корпорации
В крупных организациях данные распределены между системами и подразделениями.
Мы выстраиваем единый подход к данным и ответственности за них.
Фокус: Data governance, надёжность, масштаб
